2025年度当初予算
-
2024年度執行: -
事業の目的・概要
事業の目的
防衛省においては、説明及び報告資料、資料要約、発言参考、答弁資料の作成等の様々な事務処理業務を実施しており、生成AIである大規模言語モデルを活用し、業務の効率化を図る。
現状・課題
事務処理業務は増大化・多様化しており、職員の負担を軽減すべく、効率化を図る必要がある。
事業の概要
生成AIである大規模言語モデルを活用し、事務処理業務の効率化を目指す。
予算・執行の年度推移
| 年度 | 当初予算 | 執行額 |
|---|---|---|
| 2025年度(当年度) | - | - |
| 2024年度 | - | - |
執行率は当初予算ではなく、歳出予算現額合計を分母として算出しています。
2024年度実績支出先・契約情報
お金の流れ(ノード図)
支出先詳細
直接ブロック A民間企業
大規模言語モデルの活用に向けた検討・構築の経費
支出先名の記載なし
点検・評価コメント
行政事業レビュー推進チームの所見
本事業は、事業活動が事業の最終目標に直結することから、現状において単一のアウトカムを設定することは妥当である。
事業所管部局による点検・改善
1 必要性本事業は、防衛省・自衛隊内において増大化・多様化する事務処理業務に対応するため、職員の業務負担を軽減し、業務効率化を図ることを目的として、大規模言語モデルの有効性を検証するために必要である。2 効率性本事業の実証結果を踏まえ、業務データの整備、適切なモデルの選定、必要な機材の調達、技術・運用面でのノウハウの蓄積を進め、防衛省・自衛隊内の多様な事務処理業務に対する大規模言語モデルの効果的な活用に向けた取り組みを実施する。3 有効性本事業の成果は、防衛省・自衛隊内の事務処理業務に大規模言語モデルを導入する際の技術的・運用的な指針となるものであり、業務の質的向上や迅速化に寄与するため有効である。4 総合評価本事業は、防衛省・自衛隊における事務処理業務の効率化や職員の負担軽減に向けた必要不可欠な事業である。
改善の方向性
本事業の実証結果を踏まえ、業務データの整備、適切なモデルの選定、必要な機材の調達、技術・運用面でのノウハウの蓄積を進め、防衛省内の多様な事務処理業務に対するLLMの効果的な活用に向けた取り組みを実施する。
所見を踏まえた改善点・反映状況
引き続き事業の効果を測定するために適切な指標を設定するよう努める。
成果指標・目標値・実績値
構築した検証環境により、各種事務処理業務で大規模言語モデルを活用・検証
測定指標:大規模言語モデルの検証システム数[単位: システム]
年度別データを表示(2025〜2026年度)
| 年度 | 目標値 | 実績値 | 達成率 |
|---|---|---|---|
| 2025年度 | 0.0 | - | - |
| 2026年度 | 1.0 | 0.0 | - |
大規模言語モデルの活用のため検証環境を構築
測定指標:大規模言語モデルの検証システム数[単位: システム]
年度別データを表示(2023〜2026年度)
| 年度 | 目標値 | 実績値 | 達成率 |
|---|---|---|---|
| 2023年度 | 0.0 | - | - |
| 2024年度 | 0.0 | - | - |
| 2025年度 | 0.0 | - | - |
| 2026年度 | 1.0 | - | - |
※ アクティビティ(活動の記述)1件は省略しています
費目・使途の内訳(補足情報)
費目・使途はCSV5-3由来の補足情報です。金額は契約内の支出の内訳であり、上記の2024年度執行額(CSV2)とは集計対象・範囲が異なります。事業全体の執行額の計算には使用しないでください。
(支出先不明)
-1費目 ▾
(支出先不明)
| 費目 | 金額 |
|---|---|
| - | - |
この事業についての議論
すべて見るデータ注記
本データは内閣府「行政事業レビュー」公開CSVから抽出・整理したものです。 金額は記載値(円)を百万円に換算して表示しています。支出先情報は主に2024年度実績支出として表示し、上位30件を表示しています。